[edu] 벤치마크 (benchmark, time, timeit, decorator, context manager, 시간, 성능)

[time]

foo 함수의 실행완료 시간을 다음과 같이 측정할 수 있다.

너무 간단한 연산에는 0에 가까울 것이다.

def foo():
    print("foo")


import time
start = time.time()
foo()
print("delay=", time.time()-start)

[timeit]

time 으로 시간을 측정해도 되지만

좀더 정확한 시간을 측정하고자 개발됐다.

 timeit 모듈은 프로그램을 여러번 실행해 os 에 관련 없는 요인으로부터 영향을 덜 받아 정확한 측정이

가능하게 해 직접적인 컨트롤이 필요없다.

import timeit
import time


start = timeit.default_timer()
print("start")
time.sleep(2)
print("end")
end = timeit.default_timer()
print(end-start)

[decorator]

데코레이터를 통해서 시간측정을 좀더 편하게 할 수있다.

래퍼에서 함수 시작전과 끝난 후에 각각 시간측정하는 코드를 삽입하다.

import timeit
import time


def timer(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start = timeit.default_timer()
        val = func(*args, **kwargs)
        end = timeit.default_timer()
        print(f"delay={end-start}")
        return val
    return wrapper


@timer
def foo(delay):
    print("start")
    time.sleep(delay)
    print("end")


foo(2)

[context manager]

컨텍스트 매니저에는 시작할때 즉 with 키워드에서  enter 가 호출되고 종료할때 exit 가 호출된다.

이것을 이용해 타이머 클래스를 만들어 보자.

import timeit
import time


class Timer:
    def __init__(self):
        self.start = 0

    def __enter__(self):
        self.start = timeit.default_timer()
        return self

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        end = timeit.default_timer()
        print(f"delay={end-self.start}")


with Timer() as t:
    print("start")
    time.sleep(2)
    print("end")