[edu] shallow copy, deep copy (얇은복사, 깊은복사)

인스턴스를 복사할 때는 같은 주소값을 바로보는 얇은 복사

다른 주소값을 바로보는 서로 영향을 받지 않는 깊은 복사가 있다.

이것은 immutable 객체에서는 얇은 복사가 별로 신경 쓸 필요가 없고 

mutable 객체에서만 얇은 복사되는것을 조심하면 된다.

어차피 immutable 은 얇은 복사여도 변경 불가능한 immutable 이기 때문이다.

[shallow copy: 얇은 복사]

immutable 객체는 건너뛰고 mutable 객체를 살펴 보겠다.

a = [1, 2, 3]
b = a
print(id(a), id(b))

a 를 b 에 할당 하고 id 함수를 통해 a, b 의 주소값을 출력하였다.

둘다 동일하게 나온다. 같으 주소를 가르키고 있는 것이다.

a = [1, 2, 3]
b = a
a[0] = 99
print(a, b)

이때 a[0] 를 수정하였더니 b[0] 도 수정 되었다.

같은 주소를 가르키고 있는 상태, a가 변경되면 b 도 같이 변경되는 상태

즉 완전 새로운 메모리 영역에 할당된 상태가 아니다

이것을 얇은 복사라고 한다.

슬라이싱에 대해서도 살펴 보자

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a[:]
print(id(a), id(b))

일반적으로 슬라이싱을 하면 완전 새로운 얇은 복사가 아니라고 알고 있다.

실제로 위의 코드에서 a, b 는 서로 다른 아이디를 가지고 있다

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a[:]
print(id(a[0]), id(b[0]))

a, b 는 다른 주소 였지만 a[0], b[0] 는 같은 주소를 가르키고 있다.

리스트 안에 단일 변수이면 깊은 복사 처럼 동작 하지만

결국 리스트 안에 내부 객체는 얇은 복사다

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = a[:]
print(id(a), id(b))
a[0][0] = 99
print(id(a[0]), id(b[0]))
print(a, b)

a[0][0] 를 바꾸면 b[0][0] 바뀐다

a = [[1, 2], [3, 4]]

b = list()
for item in a:
    b.append(item)

b[0][0] = - 1
print(a, b)

이렇게 for 문으로 한다고 해도 마찬가지로 shallow copy 가 된다.

[deep copy: 깊은 복사]

깊은 복사는 내부에 객체들까지 모두 새롭게 복사 되는 것이다

copy 모듈의 deepcopy 를 이용해 보자

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)
print(id(a[0]), id(b[0]))
a[0][0] = - 99
print(a, b)